V dnešní době sbírají všechny společnosti - od velkých nadnárodních korporací přes střední podniky až po malé firmy - obrovské množství dat. Ta následně využívají např. pro tvorbu finančních a marketingových plánů nebo z nich čerpají nové poznatky pro řízení svého provozu či optimalizaci obsluhy zákazníka.
S rostoucím objemem dat se však často informace nedostává včas a ve vhodné formě ke všem příjemcům. Flexibilní a přitom jednoduché zpracování do jednoho přehledného rozhraní je proto jasným trendem v oblasti Business Intelligence. Díky nástroji SAS Visual Analytics můžete své informace prezentovat přehlednou, atraktivní a dynamickou formou. Jak to děláme?
SAS Visual Analytics pracuje prostřednictvím mobilní aplikace SAS Mobile BI s operačními systémy iOS i Android. Uživatelské rozhraní je navrženo maximálně intuitivně. Úvodní stránka aplikace zobrazuje ikony nově přidaných analýz nebo automaticky upozorňuje na změny v reportech. Uživatel může přímo na plochu přesunout často využívané reporty, komentáře a další prvky, v nichž je možné vyhledávat podobně jako v internetovém vyhledávači.
Pouhým přemisťováním ikon na ploše lze definovat tabulky, analýzy a grafy společně s jejich vazbou na data. Vzhledy reportů jsou přednastaveny v šablonách, které je možné měnit např. dle korporátní identity podniku. Všechny prvky reportů a analýz lze komentovat on-line. Komentář je sdílen s ostatními uživateli a je možné k němu připojit i další soubory či odkazy podobně jako na sociálních sítích.
Smyslem SAS Visual Analytics je zpřístupnit informace koncovým uživatelům s minimálními náklady na IT. Systém obsahuje administrátorský modul, který řídí načítání dat přímo do paměti včetně jejich pravidelné aktualizace a umožňuje jejich další zpracování.
Lidé dnes nejsou zvyklí čekat. Proto jsou jejich firemní data uložena a zpracovávána přímo v paměti serveru SAS Visual Analytics, což dovoluje uživatelům provádět analýzy nad miliony či dokonce miliardami řádků během několika vteřin. Díky využití mobilních zařízení mohou manažeři a analytici získat přesný obraz mnohem rychleji než dříve a díky mobilní spolupráci navíc rychle reagovat.
K dispozici jsou i pokročilé typy analýz jako korelace a regrese a nechybí ani geografické analýzy zobrazující informace na mapě. Systém automaticky vybírá nejvhodnější metodu pro konkrétní data a vytváří předpovědi budoucího trendu. To vše je ihned zobrazováno s využitím aktuálních dat.
Potenciál pro zpracování Velkých dat se objevuje ve stále rostoucím počtu odvětví. Ve většině z nich dokáže pokrok v technologiích jako je SAS Visual Analytics zcela změnit poměry v otázkách ceny zpracování, rychlosti dodání a dosažených výnosů.
Stále diskutovanější jsou například Big Data v oblasti energetiky. Energetická soustava obsahuje desetitisíce měřících čidel a blíží se doba, kdy se tato čidla ve formě elektroměrů rozšíří do domácností. Vznikne tím zdroj dat využitelný pro různé úlohy optimalizace dodávek energií. Takováto Big Data bude možné používat například pro přesné předpovědi spotřeby či cenotvorbu.
